1. 데이터 명세
데이터 정의 | 인프라엣지에서 동적 객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출하기 위한 인공지능 학습 데이터셋 |
데이터 수집 | [인프라엣지 센서조립체를 이용한 수집] - 센서조립체   
- 센서: HESAI PandarXT (32ch) - 수집환경: 지역-판교제로시티, 시간-주간 및 야간 |
데이터 형태 | [데이터 파일] - LiDAR Point Cloud 데이터 (.pcd) - 레이블 파일 (.json) [클래스 구분] - 7종: Pedestrian, Bicycle, Motorcycle, Car, Bus, Truck, Heavy_truck 
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데이터 샘플 이미지 | 
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2. 데이터 공개기관 및 관련 과제
- 상기 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 "자율주행차량 음영지역 데이터 제공을 위한 주행환경 데이터 스티칭 기술개발" 과제를 수행하며 한국전자기술연구원에서 구축한 데이터임
3. 라이센스
- CC BY-NC-ND
4. 사사문구 표기: 본 데이터셋을 활용한 연구결과를 국내외 학술지 및 학술대회에 게재/공개할 떼에는 아래와 같이 본 데이터 셋의 활용 사실을 밝혀야 함.
- 본 논문은 한국전자기술연구원에서 ETRI AI 나눔을 통해 공개한 [자율주행]3차원 동적객체 검출 학습 데이터 학습 데이터 셋을 사용함.
- 담당자 연락처: jwlee0121@keti.re.kr