1. 데이터 명세
데이터 정의 | 실제 도로 환경과 유사한 가상환경에서 가상의 자율주행차 주변의 자동차, 보행자 등의 객체를 인식/검출하기 위한 인공지능 학습 데이터
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데이터 수집
| 가상의 도로 환경에서 자율주행차 탑재 센서를 이용한 데이터 수집  - o 센서1: FHD 카메라 (수집주기 30Hz)
- o 센서2: 스캔 라이다 (수집주기 10Hz)
- o 수집환경: 지역-실도로 모사한 가상 환경, 시간-주간 및 야간
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데이터 형태
| - Text 파일 . 객체 속성 및 위치 정보 - Binary 파일 . 영상 및 라이다 점군 데이터 - 차량, 보행자 등 |
데이터 샘플 이미지
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2. 데이터 공개기관 및 관련 과제
- 상기 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “현실-가상정보 융합형 엣지기반 자율주행 시뮬레이션SW 기술개발” 과제를 수행하며 한국전자기술연구원(KETI)에서 구축한 데이터 임
3. 라이선스
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(CC BY-NC-ND)
4. 사사문구 표기: 본 데이터셋을 활용한 연구결과를 국내외 학술지 및 학술대회에 게재/공개할 때에는 아래와 같이 본 데이터 셋의 활용 사실을 밝혀야 함.
- 본 논문은 한국전자기술연구원(KETI)에서 ETRI AI 나눔을 통해 공개한 [자율주행]3D 동적객체 검출 Synthetic 학습 데이터를 사용함.
- 담당자 연락처: drleesy@keti.re.kr