[자율주행]신호등 인식 학습 데이터
  • 등록자 김주영
  • 등록일 (수정일 ) 2023-11-22 11:10 (2024-06-12 13:54)
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  • 자율주행
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협약서 필요 (제출전)
Description
1. 데이터 명세


데이터 정의도로 상에 위치한 신호등을 인식하기 위한 학습 데이터 셋
데이터 수집

자율주행 센서 데이터 수집차량을 이용한 수집

- 수집차량: 제네시스 G80

 

- 센서: PointGrey 머신비전 카메라 및 오토모티브 카메라

- 수집주기: 10/20 Hz, 샘플링 주기: 0.5~20Hz

- 수집환경: 지역-대전광역시, 시간-주간, 야간/우천 포함

데이터 형태

데이터 파일

- 이미지 데이터(jpg/png)

- 레이블 데이터(txt) 

  . 객체당 21차원의 백터로 표현 (아래 표 참조)



벡터 크기

이름

설명

인코딩 방식

4

신호등 위치 

(2D 바운딩 박스

좌상단 우하단 좌표 

(x1,y1,x2,y2) 

-

1

신호등 타입

0: 차량 신호등 / 1: 보행 신호등 / 2: 자전거 신호등 / 3: 버스 신호등

-

7

녹색 화살표 등화 

0: 꺼짐, 1: 켜짐 

One-hot

황색 화살표 등화

적색 화살표 등화

화살표 외 녹색 등화

Multi-hot

화살표 외 황색 등화

화살표 외 적색 등화 

모든 등화 꺼짐 

0: 하나 이상 켜짐, 1: 꺼짐 

One-hot

9

화살표 방향 ()

0: 꺼짐, 1: 켜짐 

Multi-hot

화살표 방향 ()

화살표 방향 ()

화살표 방향 ()

화살표 방향 (북서)

화살표 방향 (북동)

화살표 방향 (남서)

화살표 방향 (남동)

화살표 방향 (유턴)

데이터 샘플

이미지



2. 데이터 공개기관 및 관련 과제

- 상기 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “자율주행 AI 서비스통합 프레임워크 개발” 과제를 수행하며 한국전자통신연구원에서 구축한 데이터 임


3. 라이선스

 (CC BY-NC-ND)


4. 사사문구 표기: 본 데이터셋을 활용한 연구결과를 국내외 학술지 및 학술대회에 게재/공개할 때에는 아래와 같이 본 데이터 셋의 활용 사실을 밝혀야 함.

- 본 논문은 한국전자통신연구원에서 ETRI AI 나눔을 통해 공개한 [자율주행]신호등 인식 학습 데이터 셋을 사용함.


5. 개인정보 비식별화

한국전자통신연구원에서는 귀하의 개인정보를 보호하기 위하여 데이터 비식별화 처리(보행자 안면 및 차량번호판)를 하고 있습니다. 만약 데이터가 올바르게 비식별화 되지 않았거나 부적절한 데이터를 발견하셨다면 아래의 연락처(전자메일)로 알려주면 즉시 조치하도록 하겠습니다.

- 담당자 연락처: kimjy@etri.re.kr

데이터 파일 (총 1 개)
신호등 인식 학습 데이터

요약

  • 등록일  2023-11-22
  • 파일명   TLD.z...
  • 크기  23.2GB
  • 다운로드 수  76
신호등 인식 학습 데이터

요약

  • 등록자  김주영
  • 파일명   TLD.zip
  • 크기  23.2GB
  • 다운로드 수  76