1. 데이터 명세
데이터 정의 | 전방 차량의 후미등 상태를 인식하기 위한 학습 데이터 셋
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데이터 수집 | 자율주행 센서 데이터 수집차량을 이용한 수집 - 수집차량: 제네시스 G80 
- 센서: PointGrey 머신 비전 카메라 - 수집 주기: 10 Hz - 수집 환경: 지역-대전광역시, 시간-주간, 야간
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데이터 형태 | - 타겟 차량의 후미등이 한번 이상 상태변화가 일어나는 구간을 위주로 시퀀스 획득
- 브레이크등은 전환(ON->OFF, OFF->ON)이 발생하는 시점에 레이블 - 파일 구성: 이미지 데이터 (.jpg), 레이블 데이터 (.json) - 레이블 정보(클래스) . 타겟 차량의 영상 내 위치 . 방향지시등 상태: “None”, "TurnLeft", "TurnRight", "TurnEmergency" . 브레이크등 전환 상태: “None”, "BrakeSwitchOff", "BrakeSwitchOn“ 
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데이터 샘플 이미지 | 
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2. 데이터 공개기관 및 관련 과제
- 상기 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “자율주행 AI 서비스통합 프레임워크 개발” 과제를 수행하며 한국전자통신연구원에서 구축한 데이터 임
3. 라이선스
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(CC BY-NC-ND)
4. 사사문구 표기: 본 데이터셋을 활용한 연구결과를 국내외 학술지 및 학술대회에 게재/공개할 때에는 아래와 같이 본 데이터 셋의 활용 사실을 밝혀야 함.
- 본 논문은 한국전자통신연구원에서 ETRI AI 나눔을 통해 공개한 [자율주행]후미등 인식 학습 데이터 셋을 사용함.
5. 개인정보 비식별화
한국전자통신연구원에서는 귀하의 개인정보를 보호하기 위하여 데이터 비식별화 처리(보행자 안면 및 차량번호판)를 하고 있습니다. 만약 데이터가 올바르게 비식별화 되지 않았거나 부적절한 데이터를 발견하셨다면 아래의 연락처(전자메일)로 알려주면 즉시 조치하도록 하겠습니다.
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