[자율주행 인공지능 챌린지] 신호등 데이터셋
  • 등록자 김주영
  • 등록일 (수정일 ) 2024-08-27 10:00 (2024-09-05 14:44)
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  • 자율주행 챌린지
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Description


항목도로 상에 위치한 신호등을 인식하기 위한 학습 및 평가 데이터
데이터 수집

자율주행 센서 데이터 수집차량을 이용한 수집

- 수집차량 1: 제네시스 G80

  

- 센서: PointGrey 머신비전 카메라 및 오토모티브 카메라

- 수집주기: 10/20 Hz, 샘플링 주기: 0.5~20Hz

- 수집환경: 지역-경기, 대전 세종 등, 시간-주간, 야간/우천 포함


- 수집차량 2: 카니발


- 센서: Machine Vision 카메라x6

- 수집주기: 10 Hz

- 수집환경: 지역-서울, 경기, 대전 등, 시간-주간 및 야간

데이터 형태

데이터 파일

- 이미지 데이터 (.jpg/.png)

- 레이블 데이터 (.txt)(space-separated value) 

  . YOLO format 

    * class_id norm_center_x norm_center_y norm_w norm_h 

    * 상세 내용은 아래 링크 참조 

    * https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/#ultralytics-yolo-format

  . 14종 신호 상태 클래스

    

데이터 통계

- 데이터 수

  . 학습 데이터: 26,864 프레임

  . 평가 데이터: 13,505 프레임

데이터 샘플 이미지


담당자ETRI 김주영 선임 / kimjy@etri.re.kr, 042-860-5157

학습데이터가 올바르게 비식별화 되지 않았거나 부적절한 데이터를 발견하셨다면 위 전자메일로 알려주면 즉시 조치하도록 하겠습니다.

데이터 파일 (총 1 개)
tld_db

요약 신호등 데이터셋

  • 등록일  2024-08-14
  • 파일명   tld_d...
  • 크기  15.5GB
  • 다운로드 수  550
tld_db

요약 신호등 데이터셋

  • 등록자  김주영
  • 파일명   tld_db.zip
  • 크기  15.5GB
  • 다운로드 수  550

신호등 데이터셋