항목 | 도로 상에 위치한 신호등을 인식하기 위한 학습 및 평가 데이터
|
데이터 수집 | 자율주행 센서 데이터 수집차량을 이용한 수집 - 수집차량 1: 제네시스 G80 
- 센서: PointGrey 머신비전 카메라 및 오토모티브 카메라 - 수집주기: 10/20 Hz, 샘플링 주기: 0.5~20Hz - 수집환경: 지역-경기, 대전 세종 등, 시간-주간, 야간/우천 포함
- 수집차량 2: 카니발 
- 센서: Machine Vision 카메라x6 - 수집주기: 10 Hz - 수집환경: 지역-서울, 경기, 대전 등, 시간-주간 및 야간 |
데이터 형태 | 데이터 파일 - 이미지 데이터 (.jpg/.png) - 레이블 데이터 (.txt)(space-separated value) . YOLO format * class_id norm_center_x norm_center_y norm_w norm_h * 상세 내용은 아래 링크 참조 * https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/#ultralytics-yolo-format . 14종 신호 상태 클래스 
|
데이터 통계 | - 데이터 수 . 학습 데이터: 26,864 프레임 . 평가 데이터: 13,505 프레임 
|
데이터 샘플 이미지 | 
|
담당자 | ETRI 김주영 선임 / kimjy@etri.re.kr, 042-860-5157 |
학습데이터가 올바르게 비식별화 되지 않았거나 부적절한 데이터를 발견하셨다면 위 전자메일로 알려주면 즉시 조치하도록 하겠습니다.