자율주행차량을 위한 후미등 검줄 기술 개발에 필요한 데이터 셋
제네시스 G80 차량에 루프랙을 설치하고 그 위에 Point gray 카메라(Model: CM3-U3-31S4C-CS)를 설치하여 데이터를 수집하였음
초당 10프레임, 주간환경의 대전 및 서울지역에서 데이터를 취득함
타겟 차량의 후미등이 한번 이상 상태변화가 일어나는 구간을 위주로 시퀀스 획득하였음
타겟 차량의 영상 내 위치와 각 프레임에서의 상태를 태깅하였으며 그 예시는 아래 이미지와 같음
그림 1. 태깅 예시

총 3219시퀀스, 총 114487 frames의 이미지로 구성돼 있음
어노테이션은 아래와 같은 형식의 json 파일에 저장돼 있음
[
{
"boundingBox": {
"height": 477.9265440147874,
"left": 974.3994912301486,
"top": 746.136067223086,
"width": 517.8726432160234
},
"tags": [
"Brake",
"TurnLeft"
]
}
] |
하나의 프레임마다 하나의 json 파일을 가지며 각 타겟 차량 1대에 대한 "boundingBox"와 "tags" 정보를 저장하였음
"tags"가 가질 수 있는 value는 ["None", "Brake", "TurnLeft", "TurnRight", "TurnEmergency"]의 조합이며 이에 따른 태깅 예시는 아래 표와 같음
표 1. 태깅 예시
Class | Example
| Class | Example
| Class | Example | Class | Example
|
OOO ["None"]
| 
| OLO ["TurnLeft"]
| 
| OOR ["TrunRight"]
| 
| OLR ["TurnEmergency"]
| 
|
BOO ["Brake"]
| 
| BLO ["Brake", "TurnLeft"]
| 
| BOR ["Brake", "TurnRight"]
| 
| BLR ["Brake", "TurnEmergency"]
| 
|